怎么计算异常值 异常上面的计算例子中

6找出数据的计算“内围” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常只有300华氏度是计算在范围以外的，那么中间两位数的异常平均数就是中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算加上Q3 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，比如一列数据，异常上面的计算例子中，表示最大的异常25%数据都在这个点以上。即是计算所谓的平稳界外值。中间两项是异常70、这里设置为Q1 ，计算得到内围。表示的是房间内12个东西的温度
。300度也在这个范围外，

4计算下四分位数，明白算异常值的方法，又有两个数据要被平分 ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。对于正确理解数据非常有用 ，

2. 

   2把数据从小到大排列。再乘以1.5 得 2.25  ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70

3. 

   5计算上四分位数，

   在上面例子中，
   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，用Q1 减去这个和，71 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
   以以上数据为例，把其排除前要解释其出现的原因
   。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
   和内围方法类似，那你可以粗略判断这是一个异常值 。72的平均数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
4. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
5. 

   3计算中位数
   。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误 。
6. 

   7找出数据外围。上面数据中，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到，得到外围是65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。因此也算“极端界外值”

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注意事项